03/12/2025
Tämän seurauksena olemme nähneet laajoja hakuja, joissa on tutkittu tilausmenetelmiä TT- ja magnetisoituneen resonanssin (MR) kuvien totuudenmukaiseen linjaamiseen 8, 9, 10, yksitoista, kaksitoista, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20. Syvään samankaltaisuuteen perustuvat menetelmät ovat osoittaneet suurta potentiaalia visualisointi- ja objektiivikohtaisten mittareiden saamisessa. Nämä ainutlaatuiset mittarit toimivat paremmin sopivissa tilaustehtävissä ja ovat ylittäneet vanhat vahvuuskeskeiset samankaltaisuusmittarit. Uudet vahvan samankaltaisuuden mittareiden hankkimiseen soveltuvat CNN:t on kuitenkin opetettava erikseen, ja koulutukseen hyödyllisen pintatietoanalyysin hankkiminen on vaikeaa.
Kuvan rekisteröintitekniikat edellyttävät kuvien yhdistämistä muutamasta muusta visualisointialueesta siten, että useita anatomisia kohteita on linjassa. vaihe yksi,19,20 Tällaiset asiat, joita kutsutaan vertailukohdiksi, on tarkoitettu useille kuva-alueille. Rekisteröintiprosessissa yhdistetty kuva läpikäy matemaattisen muunnoksen useimmilla vapausasteilla siten, että kuvanparannusalue kartoitetaan toisen kuvan suhteen. Kolmiulotteisten muodostelmien luomiseksi on kuusi astetta sijainnin riippumattomuutta (siirto kolmella ortogonaalisella kärjellä ja kierto yhdessä kolmen akselin ympäri).
Lisäksi uusi eturauhasen stentti ja lantion luut oli segmentoitu leikittelemällä sumeilla c-tavoilla, jotta havainnollistettaisiin eturauhasen stentin muutosten eroja uusiin lantion luihin verrattuna. DVF:ien paremman säännöllistämisen varmistamiseksi tietyt boffinit muuttivat opetusratkaisua kuvionmukaiseksi. Tämän saavuttamiseksi se käsitteli uutta vääristynyttä visualisointia verkon kautta ja muutti sen takaisin uuteen heiluvaan kuvaan (112, 113, 134). Kim ym. lisäsivät sitten identiteetinmenetysidentiteetin, johon syötettiin identtiset kuvat ja josta mahdollisista muodonmuutoksista voitiin rangaista (113).

Seuraavat kerrokset yhdistävät esimerkiksi poistetut, joilla on oltava monimutkaisten kohteiden tunnistus. Nämä ominaisuudet Lisätietoja tekevät DL:stä oikean työkalun valokuvaan liittyvien tehtävien, kuten tietokonepohjaisen analyysin (27,28), kuvanparannuksen (29), kuvan synteesin (31,31) ja neuvojen johtamisen (32,33), suorittamiseen. Vaikka rekisteröinti, joka voi olla automaattinen tai manuaalinen, on hyväksytty, uusi lääkäri on ilmainen auttamaan sinua edetä leikkauksissa. Selkärangan joustava luonne lisää kurssin ja siten epätarkkuuksien mahdollisuutta ja tekee reitityksestä tärkeää tarkkuuden ylläpitämiseksi. Tarkkuuden lisääminen alaselkäleikkauksissa voidaan tehdä helposti valokuvajäsenyyden avulla.
Nämä tehokkuudet ovat osoittaneet, että Ce-T1w MR -kuvantamisessa mainittu uusi merkittävä NPV-biomarkkeri ei ole tarkka ennustaja histologiselle lihasvakaudelle MRgFUS-ablaatiota suoritettaessa näytetyssä mallissa. Uutta merkittyä Maurer-aluekarttasuodatinta 25 (seurattu 24 sisällä) käytettiin korjattuun MR-kärkien ohjausprofiiliin ja jäykästi asetettuun CT-käsikirjaan. Uusi suorakulmainen voimapaholaisen rekisteröintisuodatin 26 (seurattu 24 sisällä) laskettiin sitten näissä aluekarttatiloissa hyvän muodonmuutoskulun löytämiseksi. Uusinta muodonmuutoskulumaa käytettiin lähinaapuri-interpoloinnilla harmaasävypohjaisen rekisteröinnin tekemiseksi 24 korjatun MR-käsikirjan ja jäykästi asetetun CT-käsikirjan muodon välille. Seuraavaksi uutta muodonmuutosluontia käytettiin yhdessä BSpline-uudelleennäytteenoton kanssa muodonmuutoskelpoisen yhteyden 24 luomiseksi korjatun MR-kuvan ja jäykästi syötetyn TT-visualisoinnin välille.
Useita strategioita yhdistetään, ja kaikki ne johtavat korkeampaan tarkkuuteen. Uudet vinkit valokuvien jäsenyyden tekemiseen: reititys alkaa leikkausta edeltävästä suunnittelusta, leikkauksen aikaisesta kuvajärjestelystä, esi- ja leikkauksen aikaisten kuvien yhdistämisestä ja viimeiseksi potilasjäsenyydestä. Osoittaaksemme, että PCMN on oppinut FE-tuotetusta PC-liikeverkosta, kuvassa 4(a) on esitetty tasoitettu harjoitus ja tunnistushäviöiden päällekkäisyyskäyrät volumetrisessa PC-liikehäviömerkinnässä yhtälössä. Osoittaaksemme eturauhasen epidermiksen pituuden menetystermin mukavuuden, sen päällekkäisyyskäyrät näkyvät kuvassa.

Olen vahvistanut ehdottamanne menetelmän tarkkuuden, johon kuuluu erinomainen eturauhasfantomitutkimus ja viiden eturauhaskasvaimen pilottitutkimus. Erinomainen fantomi on itse asiassa riippuvainen, ja sopivan tuotteen on havaittu tuottavan kliinisesti samankaltaisia MR T1- ja T2-vertailuja sen osatekijän "rakenteen" osalta. Suoritimme karakterisoinnin fantomissamme havaittavasta vääristymästä. Lopuksi arvioin kuvajäsenyyden tarkkuutta uusimpien liitettyjen/sidottujen analyysimenetelmien ääriviivarakenteiden perusteella lääkesuunnitteluohjelman avulla. Kunkin rakenteen uraa, kaupunkia ja reuna-alueita on analysoitu, koska ne ovat koko visualisointitilausprosessin luotettavuuden mitta.